在当今数字化时代，数据已成为企业最重要的资产之一。随着人工智能、大数据、物联网等技术的飞速发展，各行业都积累了海量的数据资源。如何从这些复杂的数据中提取有价值的信息，成为企业制定战略决策、优化业务流程、提升竞争力的关键。数据分析师作为数据与业务之间的桥梁，肩负着将数据转化为实际商业价值的重任，其在市场上的需求日益增长，职业发展前景广阔。
CPDA 数据分析师认证项目旨在培养能够解决企业关键需求的大数据人才。通过系统学习数据分析的全流程和方法，学员将掌握数据分析的核心技能，并能够在实际工作中应用这些技能来支持企业的决策和业务优化。
业务问题巧界定：
变量确定与数据获取：
数据库与数据仓库
大数据与大数据思维
数据收集方法与原则
数据探索与预处理：
数据库与数据仓库
大数据与大数据思维
传统数据收集方法
数据建模：
一般统计分析
聚类分析
KANO 模型
漏斗模型
对应分析
时间序列分析
回归分析
PSM 模型
A/B 测试
层次分析法
关联分析
分类分析
RFM 模型
规划求解
因子分析
主成分分析
结果分析和决策建议：
数据的可视化及商业洞察
数据分析报告
提出可落地的决策建议
结果执行、评估和反馈：
客户分析：
客户路径分析
客户运营 AARRR 模型
客户画像与客户细分
市场分析：
销售分析：
产品分析：
供应链分析：
投资分析：
AI 实战应用：
真实项目演练：
Datahoop 4.0 平台：
沉浸式学习体验：
有持续学习能力，学历大专及以上；
想快速入行数据分析，弥补经验不足，通过认证提升简历竞争力；
从事运营、市场、财务、产品等业务岗位，系统学习数据分析，提升岗位竞争力或希望跨入数据分析行业的人员；
希望掌握数据分析管理思维，提升团队决策效率，或用数据优化商业模式；
已有编程基础（如 Python），希望通过 CPDA 系统学习，扩展业务视角，转型为 “技术 + 业务复合型人才”；
希望通过数据分析师学习成立数据分析师事务所的创业者；
对数据分析感兴趣的各界人士，包括企业高管、管理咨询者、高校教师等，都可通过本课程提高数据分析能力，从而优化工作表现和决策质量，促进个人及团队成长。
上课方式：面授课程 5 天（4+1），远程学习平台使用期 12 个月
报名条件：须具有国家教育专科及以上相关学历
缴纳资料：蓝底 2 寸免冠证件照、学历证（学位证）和身份证电子版
考核科目：《数据分析理论与基础》《数据分析实操能力》《数据分析综合
如果您对 CPDA 数据分析师认证感兴趣并希望了解更多详情，请联系程老师，电话：4000616586。此外，您还可以访问官方网站获取更多信息