在数字化时代，数据已成为企业最重要的资产之一。随着人工智能、大数据、物联网等技术的快速发展，各行业积累了海量的数据资源。如何从这些复杂的数据中提取有价值的信息，成为企业制定战略决策、优化业务流程、提升竞争力的关键。CPDA 数据分析师认证正是为了培养能够解决企业关键需求的大数据分析人才而设立。
掌握 AI 工具，全面提升职场技能。通过学习 AI 工具，学员可以掌握数据分析全流程，从而在实际工作中更好地应对各种数据分析任务。
电商、金融等真实数据，团队协作，实战经验，提前锁定职场优势。课程提供真实的项目案例，让学员在实际操作中积累经验，提升数据分析能力。
海量数据，实用工具，轻松完成作业，课余时间也能技能增值。Datahoop 4.0 大数据智能分析平台免费对学员开放，丰富的实战场景和大体量数据练习，让理论知识更有实战经验。基于 Python 支持全数据处理流程，数据采集、预处理、综合算法分析、可视化等分析工作轻松实现一键分析。
模拟职场决策，互动课堂，项目经验，自信迈向数据分析岗位。课程采用互动式教学，模拟职场决策环境，帮助学员在实际工作中更加自信。
行业大咖天团授课：数据挖掘、AI 咨询领域权威专家带队，均有硕博学历、10 余年实战经验，操盘过头部企业百万级数据分析项目，精准把握行业前沿趋势。
实战 + 教学双强导师：把真实案例搬进课堂，从电商用户画像到金融风险预测，手把手拆解项目全流程；擅长用通俗语言讲透复杂技术，课堂互动多、干货足，学习效率拉满。
助教个性化指导：在学习过程中，助教会根据学员的学习情况和需求，提供作业辅导和学习答疑服务，帮助学员解决学习过程中遇到的疑难问题，引导学员逐步提升数据分析能力，实现职业目标。
有持续学习能力，学历大专及以上；
想快速入行数据分析，弥补经验不足，通过认证提升简历竞争力；
从事运营、市场、财务、产品等业务岗位，系统学习数据分析，提升岗位竞争力或者希望跨入数据分析行业的人员；
希望掌握数据分析管理思维，提升团队决策效率，或用数据优化商业模式；
已有编程基础（如 Python），希望通过 CPDA 系统学习，扩展业务视角，转型为 “技术 + 业务复合型人才”；
希望通过数据分析师学习成立数据分析师事务所的创业者；
对数据分析感兴趣的各界人士，包括企业高管、管理咨询者、高校教师等，都可通过本课程提高数据分析能力，从而优化工作表现和决策质量，促进个人及团队成长。
业务问题巧界定：明确和拆解问题，理解业务问题，拆解关键问题，结构化思维。
巧妇难为无米之炊：变量确定与数据获取，数据库与数据仓库，大数据与大数据思维，数据收集方法与原则。
认识并改造数据：数据探索与预处理，数据库与数据仓库，大数据与大数据思维，传统数据收集方法。
数据建模：面向各类问题，建立在多模型思维基础上的数据分析，包括一般统计分析、聚类分析、KANO 模型、漏斗模型、对应分析、时间序列分析、回归分析、PSM 模型、A/B test、层次分析法、关联分析、分类分析、RFM 模型、规划求解、因子分析、主成分分析。
结果分析和决策建议：输出优质数据分析报告，数据的可视化及商业洞察，提出可落地的决策建议。
结果执行、评估和反馈：决策建议的输出与落地应用，发挥数据化决策的效力，决策执行中的量化评估。
数据分析理论与基础：涵盖数据分析思维、战略模型等内容。考试时间为上午 10:00-11:30，采用机考形式。
数据分析实操能力：涉及数据分析业务全流程及算法建模等方面的知识。考试时间为下午 13:00-15:30，同样为机考。
数据分析综合能力：主要考察学员在实际项目中的分析能力和解决方案设计能力。要求考生在报名后到考试前一周提交作业，以实战作业的形式进行考核
报名此课程请联系程老师，电话 4000616586。
点击这里了解更多关于 CPDA 数据分析师认证的信息