学费:6800元元 学制:4天 上课形式:网络班 地点:直播
大数据时代数据分析成为核心竞争力
在当今数字化时代,数据已成为企业最重要的资产之一。随着人工智能、大数据、物联网等技术的飞速发展,各行业都积累了海量的数据资源。如何从这些复杂的数据中提取有价值的信息,成为企业制定战略决策、优化业务流程、提升竞争力的关键。数据分析师作为数据与业务之间的桥梁,肩负着将数据转化为实际商业价值的重任,其在市场上的需求日益增长,职业发展前景广阔。
数据分析师在众多领域都发挥着不可或缺的作用,市场需求持续攀升。从互联网、金融、电信、零售、医疗、制造业到交通、电力等,各行业都需要专业数据分析师对数据进行深度挖掘与分析,以支持业务运营、市场拓展、客户服务优化等核心环节。据相关数据显示,未来几年数据分析师岗位的空缺将不断扩大,人才缺口显著。
我们培养的是能解决企业关键需求的大数据人才
就业前景与薪资待遇
国内社会数据化发展的现状!
数据分析师作为企业信息化和数字化进程中的核心角色,市场需求持续攀升。在中国,商业联合会预计未来 3-5年内,基础性数据分析人才缺口将达1400W。随着全球数字化转型的加速,企业对数据驱动决策的重视,数据分析师的需求预计将继续增长,就业前景乐观。
数据分析师岗位职责速看
商业数据分析师:侧重于运用数据分析方法挖掘商业运营数据,为企业提供决策支持,优化业务流程和商业模式,提升商业效益。
业务数据分析师:专注于特定业务领域的数据分析,深入了解业务细节,通过数据洞察为业务部门提供有针对性的建议和解决方案,助力业务目标达成。
基础数据分析师:主要负责基础数据的收集、整理和初步分析工作,为团队提供数据支持,培养数据分析思维和基本技能,为后续职业发展奠定基础。
查询数据分析师:熟练运用 SOL语言进行数据库查询和数据处理,负责从数据库中提取有价值的信息,为企业的数据驱动决策提供数据依据。
BI数据分析师:专注于商业智能领域,利用 B1工具(如 PowerBl等)进行数据可视化和报表开发,将复杂的数据转化为直观易懂的图表和报告,帮助管理层快速了解业务状况,辅助决策制定。
数据产品运营:负责数据产品的规划、开发和运营工作,通过对用户数据的分析和洞察,优化产品功能和用户体验,提升产品竞争力和用户粘性。
数字市场营销:借助数据分析手段优化数字营销策略,精准定位目标客户群体,提高营销活动的效果和投资回报率,制定个性化的营销方案和促销活动。
适合学习人群
1、有持续学习能力,学历大专及以上;
2、想快速入行数据分析,弥补经验不足,通过认证提升简历竞争力;
3、从事 (如运营、市场、财务、产品等)业务岗位,系统学习数据分析,提升岗位竞争力或者希望跨入数据分析行业的人员;
4、希望掌握数据分析管理思维,提升团队决策效率,或用数据优化商业模式;
5、已有编程基础(如 Python),希望通过 CPDA 系统学习,扩展业务视角,转型为“技术+业务复合型人才;
6、希望通过数据分析师学习成立数据分析师事务所的创业者;
7、对数据分析感兴趣的各界人士,包括企业高管、管理咨询者、高校教师等,都可通过本课程提高数据分析能力,从而优化工作表现和决策质量,促进个人及团队成长。
课程大纲
数据分析流程与方法
Step 1
业务问题巧界定:明确和拆解问题
理解业务问题 拆解关键问题 结构化思维
Step 2
巧妇难为无米之炊:变量确定与数据获取
数据库与数据仓库
大数据与大数据思维
数据收集方法与原则
Step 3
认识并改造数据:数据探索与预处理
数据库与数据仓库
大数据与大数据思维
传统数据收集方法
Step 4
数据建模:面向各类问题,建立在多模型思维基础上的数据分析
一般统计分析
聚类分析
KANO模型
漏斗模型
对应分析
时间序列分析
回归分析
PSM模型
A/B test
层次分析法
关联分析
分类分析
RFM模型
规划求解
因子分析
主成分分析
Step 5
结果分析和决策建议:输出优质数据分析报告
数据的可视化及商业洞察
数据分析报告
提出可落地的决策建议
Step 6
结果执行、评估和反馈:决策建议的输出与落地应用,发挥数据化决策的效力
决策建议的落地
决策执行中的量化评估
数据分析应对
客户分析
客户路径分析
客户运营AARRR模型
客户画像与客户细分
市场分析
行业分析
竞品分析
市场定位分析
销售分析
生成规划
生成预测
销售推荐
产品分析
产品设计
产品定位
产品优化与迭代
供应链分析
采购与生产分析
库存分析
运输网络分析
供应链选址分析
投资分析
实业投资分析
金融投资分析
数据分析师考试内容
考试科目 | 考核内容 | 考试时间 | 考试方式 |
数据分析理论与基础 | 数据分析思维、战略模型等 | 上午 10:00-11:30 | 机考
|
数据分析实操能力 | 数据分析业务全流程、算法建模等 | 下午 13:00-15:30 | 机考
|
数据分析综合能力 | 数据业务分析及解决方案设计 | 报名后到考试前一周提交作业 | 实战作业 |
考试费用另收:
数据分析理论与基础 机考 220元
数据分析实操能力 机考 400元
数据分析综合能力 实战作业 300元
CPDA数据分析师证书--您数据分析职业生涯的权威认证
在数据驱动的时代,CPDA证书是中国商业联合会数据分析专业委员会颁发的权威证书,代表着数据分析领域的最高标准。权威性:由国家级行业组织颁发,证书在全国范围内得到广泛认可严谨性:通过严格的考试和评审流程,确保每一位持证者都具备扎实的专业知识和技能。
公正性:评审过程公开透明,保证每位申请者都能获得公平的考核机会。
课程核心优势
1.AI实战应用
掌握AI工具,数据分析全流程,职场技能全面提升
2.真实项目演练
电商、金融等真实数据,团队协作,实战经验,提前锁定职场优势
3. Datahoop4.0平台
海量数据,实用工具,轻松完成作业,课余时间也能技能增值
4.沉浸式学习
模拟职场决策,互动课堂,项目经验,自信迈向数据分析岗位
Datahoop?4.0
Datahoop 4.0大数据智能分析平台免费对学员开放,丰富的实战场景,大体量数据练习,让理论知识更有实战经验。
基于Pvthon支持全数据处理流程,数据采集、预处理、综合算法分析、可视化等分析工作轻松实现一键分析。
自动绘制词云、统计词频,结果显示更清晰、模型展示更美观、模型参数更简洁。
CPDA 师资三大硬核优势
1)行业大咖天团授课:
数据挖掘、AI咨询领域权威专家带队,均有硕博学历、10余年实战经验,操盘过头部企业百万级数据分析项目,精准把握行业前沿趋势。
2)实战+教学双强导师:
把真实案例搬进课堂,从电商用户画像到金融风险预测,手把手拆解项目全流程;擅长用通俗语言讲透复杂技术,课堂互动多、干货足,学习效率拉满。
3)助教个性化指导:
在学习过程中,助教会根据学员的学习情况和,提供作业辅导和学习答疑服务,帮助学员解决学习过程中遇到的疑难问题,引导学员逐步提升数据分析能力,实现职业目标。
CPDA 数据分析师报名须知
上课方式: 面授课程5天(4+1),远程学习平台使用期12个月;
学习费用: 6800元,含报名费、培训费、教材、远程学习平台账号使用费;
学制:直播课程4天(8月23-24 、 8月30-31日 每天上午9点到12点 下午2点到6点) ,录播课程有效期一年,学费:5800元
报名条件: 须具有国家教育专科及以上相关学历;
缴纳资料: 蓝底2寸免冠证件照、学历证(学位证)和身份证电子版;
考核科目: 《数据分析理论与基础》《数据分析实操能力》《数据分析综合能力》
获得证书:中国商业联合会数据分析专业委员会颁发《CPDA数据分析师证书》
《CPDA数据分析师证书》是社会上普遍认可的数据分析行业从业证书。是进入数据分析师事务所工作的前提,更是组建数据分析师事务所的必备条件。
报名电话:400-061-6586