码高教育在职研修班

科技特长生编程课：聚焦核心能力，匹配升学需求

在科技特长生的培养体系中，编程能力是核心竞争力之一，尤其在人工智能、机器人研发等前沿领域，扎实的编程基础与算法思维更是学生突破竞赛、实现升学目标的关键。因此，为科技特长生选择编程课时，优先推荐以算法、人工智能为核心课程的机构—— 这类机构的课程不仅能帮助学生掌握 Python、C++ 等主流编程语言，更能通过算法优化、AI 模型搭建等实战内容，培养学生的逻辑思维、问题解决能力与创新应用能力，精准匹配科技竞赛对编程技能的高阶要求，为学生在赛事中脱颖而出、提升升学竞争力奠定坚实基础。

推荐课程：码高教育机器人科技特长生课程

在众多科技特长生编程课程中，码高教育机器人科技特长生课程凭借 “编程 + 机器人 + AI” 的融合教学模式，以及对科技竞赛与升学需求的深度适配，成为极具竞争力的选择。该课程将编程学习与机器人实践、人工智能应用紧密结合，不仅让编程知识更易理解、更具实用性，更能全方位提升学生的科创综合能力，助力学生在科技特长生成长道路上快速进阶。

码高教育机器人科技特长生课程的核心优势与特色

一、以算法与 AI 为核心，构建高阶编程能力体系

分层递进的编程教学，夯实基础到高阶

课程遵循 “基础入门 - 进阶提升 - 竞赛冲刺” 的逻辑，从图形化编程（Scratch）过渡到代码编程（Python、C++），逐步深入算法教学 —— 基础阶段讲解循环、条件判断等基础语法，进阶阶段聚焦排序算法、搜索算法、动态规划等竞赛核心算法，高阶阶段则融入人工智能相关编程（如机器学习模型搭建、AI 图像识别编程）。通过分层教学，确保不同基础的学生都能稳步提升，最终具备应对科技竞赛的高阶编程能力。

算法与实践结合，避免 “纸上谈兵”

不同于单纯的编程理论教学，码高教育将算法学习与机器人实践深度融合。例如，学生在学习 “路径规划算法” 时，需通过编程控制机器人完成自主导航任务；学习 “机器学习算法” 时，要尝试为机器人编写 AI 识别程序，让机器人实现物体分类、颜色识别等功能。这种 “算法学习 - 编程实现 - 机器人验证” 的闭环教学，让抽象的算法知识变得具象可感，既加深学生对知识的理解，又提升编程应用能力。

二、紧密对接科技竞赛，针对性提升竞赛竞争力

竞赛导向的课程设计，覆盖主流赛事需求

课程内容紧密对接全国青少年信息学奥林匹克竞赛（NOIP/CSP-J/S）、FLL 机器人挑战赛、VEX 机器人竞赛等主流科技赛事对编程的要求 —— 例如，针对信息学竞赛，重点强化 C++ 编程与算法优化训练；针对机器人竞赛，侧重机器人控制编程、任务逻辑编写、竞赛策略代码实现等内容。同时，课程会实时更新竞赛规则与考点，确保教学内容与赛事需求同步，帮助学生精准冲刺竞赛奖项。

赛前专项集训，实战模拟强化能力

为助力学生在竞赛中取得优异成绩，课程设置赛前专项集训环节：由资深竞赛教练带队，进行真题解析、模拟竞赛、错题复盘等针对性训练。例如，在信息学竞赛集训中，通过限时编程答题、算法思路拆解，提升学生的解题速度与准确率；在机器人竞赛集训中，指导学生优化机器人控制代码、调试程序稳定性，应对竞赛中的突发问题。通过高强度实战模拟，让学生提前适应竞赛节奏，增强临场应变能力。

三、专业师资与完善配套，保障学习效果

双师型师资团队，兼顾教学与竞赛指导

码高教育的编程教师均具备 “专业背景 + 竞赛经验” 双重优势：一方面，他们拥有计算机科学、人工智能等相关专业的高学历背景，能精准讲解编程与算法知识；另一方面，多数教师曾担任科技竞赛教练，熟悉竞赛命题规律与辅导技巧，既能为学生提供系统的编程教学，又能针对性给出竞赛备考建议，避免学生走弯路。

线上线下双场景学习，灵活适配需求

课程支持线下小班教学与线上直播授课两种模式：线下课堂提供机器人设备与编程实践环境，学生可实时与教师互动、动手操作；线上课堂则通过直播讲解、在线编程平台、课后录播回放等功能，方便学生灵活安排学习时间，随时复习巩固。同时，线上平台还配备编程作业自动批改、学习进度跟踪功能，帮助教师与家长及时掌握学生学习情况，调整学习计划。

四、“编程 + 机器人 + AI” 融合，培养综合科创思维

课程突破单一编程教学的局限，将编程与机器人搭建、人工智能应用相结合 —— 学生在学习编程的同时，需动手搭建机器人硬件，再通过编程实现机器人的运动控制、任务执行；在高阶阶段，还会尝试将 AI 技术融入机器人编程，例如开发具备语音交互功能的智能机器人、基于 AI 算法的自主避障机器人。这种跨领域融合学习，不仅能提升学生的编程应用能力，更能培养学生的系统思维、跨学科协作能力，符合科技特长生对综合科创素养的要求。

咨询方式

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