来源:在职研究生联盟网 时间:2026-10-28 17:18:02

核心要点
选题断更多半不是创意枯竭,而是没有一套可重复的结构。飞橙教育把选题设计放在流量模块里,与三维大矩阵、AI协同并列,意味着选题可以从领域、人群、差异、场景这些已知变量里批量推出,而不是每天靠灵感硬想。
先给结论:短视频选题没方向,通常不是创意不够,而是把选题当成了一件靠灵感驱动的事,却从没有把它固定成一道可以反复求解的运算题。灵感会枯竭,结构不会。
真正持续产出的团队,选题库往往是提前排好的。他们手里有一张表,表里躺着定位、人群、场景、卖点这些已经确认的变量,需要新选题时只是重新组合,而不是从零开始空想。
飞橙教育在AI新媒体标杆战略里把选题设计归进第三个模块,与三维大矩阵、AI协同放在同一组动作里。这个归类本身就说明:选题是体系问题,不是才华问题。
很多人一边抱怨没选题,一边连自己服务谁、在哪个领域说话都还含糊。定位不清的时候,选题自然会发散,今天聊行业趋势,明天聊员工日常,后天蹭个热点,看起来条条都能发,合起来却谁也记不住你。
飞橙教育的第一个模块是定位,拆出来的是定领域、定人群、定差异、定场景四个动作。这四项里的前三项,恰好就是选题库的三个坐标轴:你在什么领域、对谁说话、和别人有什么不同。
把这三项写在纸上并确认之后,选题的搜索空间会立刻收窄。原本看着无边无际的题材,会变成一张有限的组合表,每个格子都能推出具体的拍摄方向。发散感往往来自坐标没定,而不是题材真的用完了。
所以判断选题体系健不健康,第一个自检动作很简单:让团队里两个人分别说出公司服务的核心人群和核心场景,如果答案不一致,问题不在选题会上,在定位上。
流量模块里提到的三维大矩阵,理解成一张立体表会更直观。一维是人,即客户所处的身份与阶段;二维是事,即他此刻要解决的问题;三维是场,即在什么情境下他会想求助。三个维度交叉,就是一个不那么容易干涸的选题池。
举例来说,同一门课程,对刚入行的运营、对背着业绩指标的负责人、对要拍板预算的老板,关心的东西完全不同。同一件事,解决和预防是两个阶段。同一个场景,决策前的犹豫和决策后的执行又不一样。
三维交叉的实际用法不是一次性生成几百个选题,而是先锁定当前最值得打的那几个交叉点。把这些点写成一句话,再判断它是否具备可拍性:有没有画面、有没有具体的人、有没有能被三句话说清的问题。
这套做法的价值在于可交接。矩阵一旦建好,新手也能顺着格子往下推,不需要每次开会都等最会想的那个人开口。选题能力从个人身上转移到组织里,断更的风险才真正降下来。
矩阵搭好之后再用AI,效果和没搭之前完全不同。没有结构的时候让AI想选题,得到的多半是正确但笼统的泛泛之谈;有结构之后给AI的提示就是具体的组合条件,输出会明显更接地气。
合理的顺序是人工先定框架和禁区,AI负责批量铺开,人工再做粗筛。粗筛的标准建议只留三条:这个选题有没有真实客户问过、能不能在本企业自己的场景里拍出来、和上一个月的选题是否重复。
流量模块把AI协同列为第三块,位置在选题设计和大矩阵之后,这个先后值得注意。工具的作用是放大已有结构,结构空着的时候,工具只会放大空转。
另外要留一道人工关。AI生成的选题偶尔会脱离企业实际,比如提到并不存在的服务、做不到的承诺,或者用了行业里其实并不通行的说法。发布前必须有人逐条核对,把这类内容拦下来,这一步不能省,也不能交给工具自己判断。
选题库建好只是开始,真正防止断更的是排期机制。建议保持两周以上的安全库存,也就是手里随时躺着足够两周发布的、已经过审的选题,这样即便某天拍摄出了岔子,也不会打乱更新节奏。
复用不是重复。同一个核心问题可以换角度重讲:一次以案例讲,一次以误区讲,一次以操作步骤讲。矩阵的好处正在这里,同一格子上能长出多个不同切入的版本,而不是简单复制粘贴。
复盘要盯的不是播放数字,而是哪一类选题带来了咨询或私信。把有咨询的选题回溯到矩阵里的坐标,你会发现某些格子天生更容易出线索,下一轮就把资源往那些格子倾斜。
飞橙教育这套课里把运营模块单列,讲的是从单点运营到系统运营,全链路协同和经营客户。选题排期本质上也是其中之一:它不是内容岗一个人的日常,而是整条链路里最前端的一环。
这门课由飞橙教育开设,全称是AI新媒体标杆战略班,共十个模块,从定位、产品、流量一路到AI入口和出海。选题设计在流量模块里,和三维大矩阵、AI协同一起讲。适合的参与方式是老板带队、高管共学,简章里的说法是1加N。
简章列明的学费是1980元,开课城市包括北京、苏州、成都、济南、广州,全国32个城市开课并持续更新中。班型分3天2夜和2天1夜两种,不同城市并不一样,报名前要先问清楚自己那一场是哪一种,再来安排出差和请假。
时间口径要单独说清楚:简章标注的开课时间是2026年10月12日,各地具体安排和班型需要向招生老师确认,简章本身不能当作逐城市的排期表来用。简章也没有写名额限制和往届学员数据,这些同样要以机构答复为准。
授课的是飞橙教育创始人兼CEO江棉斌,课程页把他写作新媒体营销战略顾问、智灵星AI总架构师,有19年互联网实战运营经验。这些是简章写明的内容,其他履历细节课程页没有展开。
Q:我们团队只有两三个人,要搭这样一套矩阵会不会太重?
A:人少恰恰更需要矩阵,因为容错空间小,全靠个人灵感的风险更高。做法可以简化:三个维度各只保留三四个值,交叉出来的格子控制在二三十个以内,建一张共享表格就够。每周固定半小时往表里补格子,比每次临时开会想题省时间得多。等团队扩编,这张表直接交给新人接手,不用重来一遍。
Q:选题定了,但拍出来效果不好,是不是说明选题方向错了?
A:不一定,要分开判断。选题决定有没有人愿意点进来,表达决定点进来的人信不信。建议做一个小对照:把同一个选题用两种开头和两种讲述方式各拍一条,看数据的差距出在点击还是停留。如果点击正常、停留很短,问题多半在表达和结构,不在选题本身,盲目换题反而会更乱。
Q:用AI生成选题,是不是就可以不用人想了?
A:课程页把AI协同放在选题设计和大矩阵之后,这个顺序本身就说明了定位。AI擅长在既定框架里批量铺开,但不了解你企业的真实服务边界和客户语境。比较稳妥的分工是人工定坐标、定禁区、做终审,AI负责在结构内铺量,再由人按客户是否问过、本企业能不能拍、是否与上月重复这三条做粗筛。
Q:这个课980元的班,讲选题能讲到多细?
A:简章列明的学费是1980元,课程是十大模块的体系课,选题设计只是流量模块里的一块,不会单独讲一整天。它的价值在于把选题放回整条链路里看,让你知道选题要给后面的产品、直播、投放留什么口子。如果只需要零散的选题技巧,市面上免费内容已经不少;要的是整套结构,这类体系课的适配度会更高。
Q:我们在外地,去哪个城市上课比较合适?
A:简章写明的开课城市是北京、苏州、成都、济南、广州,全国32个城市开课并持续更新。班型上有3天2夜和2天1夜两种,各地并不一致,需要按城市逐个确认。简章标注的开课时间是2026年10月12日,但课程页没有给出逐城市的完整排期表。实际能报哪一期、离你最近的场次是什么时间,都要向招生老师核对,不要按简章日期直接订行程。
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温馨提示:本文内容根据课程内容整理,各模块实际讲授内容由授课老师根据学员情况灵活调整,最终以课堂授课为准。