核心要点
很多人用 AI 的第一反应是它不听话，其实多数时候是自己没讲清楚。本篇按课程模块二的四节，把提示词四要素、上下文喂养、常见指令范式与任务澄清拆开讲，说明怎样把模糊要求变成能执行的说明。

课程页把模块二叫提示词与任务描述，两学时，分四节：提示词四要素、上下文喂养、常见指令范式、任务澄清与迭代追问。

课程把教学目标写成一句话：准确表达要什么、有什么、要什么格式。

四要素是骨架

2.1 提示词四要素：目标、输入数据、输出格式、约束条件。四要素看起来简单，真写的时候总会漏掉约束条件，这是最常见的失误。

听不懂 AI 的原因往往缺了后两项：没说输出成什么格式，也没说什么不能做。指定工作目录这一条，很多人不听，结果产物散落在各处，等于白做。四要素看起来简单，真写的时候总会漏掉约束条件，这是最常见的失误。

四要素齐全的表达，看起来啰嗦，实际省掉的是来回改的时间。粘贴截图与拖拽文件是补充上下文最快的方式，比长篇描述有效。指定工作目录这一条，很多人不听，结果产物散落在各处，等于白做一遍。

上下文喂养决定质量上限

2.2 上下文喂养包括 @ 引用文件或规则、粘贴截图、拖拽文件、指定工作目录。指令范式那七类，可以当作清单，遇到不知道怎么表达的活，先归类再描述。粘贴截图与拖拽文件是补充上下文最快的方式，比长篇描述更有效。

这一步是把材料递到工具手边，而不是让它凭印象编。迭代追问的心态很重要：一次不对就补一句限制，而不是推翻重来。指令范式那七类可以当作清单，遇到不知道怎么表达的活，先归类再描述。

指定工作目录这一项尤其重要，它同时关系到结果能不能落到正确位置，以及文件权限的边界。结果不好时先问三个问题：目标清楚吗、材料给全了吗、格式说清了吗。

指令范式是常用动作的模板

2.3 常见指令范式列了七类：生成、汇总、分析、改写、整理、转换、校对。课堂练习用同一个任务做对比，是最直观的教学方法，差异一眼可见。迭代追问的心态很重要：一次不对就补一句限制，而不是推翻重来。

这七类基本覆盖了办公场景里最常见的动作，知道有哪几类，就不会只说帮我处理一下。提示词模板库能省时间，但也容易让人套用而不思考，方法比模板重要。

课程配套还提供提示词模板库，覆盖文档、表格、分析、整理、创作等高频场景。跟同事描述任务的方式，其实可以直接拿来当提示词，这是最快的迁移。结果不好时先问三件事：目标清楚吗、材料给全了吗、格式说清了吗。

任务澄清是把需求收敛

2.4 任务澄清与迭代追问，讲结果不满意时如何逐步收敛需求。写得好的提示词，本身就是一份清楚的工作说明，对人对机器都管用。课堂练习用同一个任务做对比，是最直观的教学方法，差异一眼可见。

一次性写出完美提示词不现实，更现实的做法是分几轮把要求说准。真正练熟以后，会发现省下的不是打字时间，而是来回沟通的时间。提示词模板库能省时间，但也容易让人套用而不思考，方法比模板更耐用。

课堂练习很直观：同一任务用模糊描述和四要素描述各做一次，对比产出差异。这一块是两学时，但它的影响贯穿后面五个模块，值得多花时间琢磨。跟同事描述任务的方式，其实可以直接拿来当提示词，这是最快的迁移路径。

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温馨提示：本文内容根据课程内容整理，各模块实际讲授内容由授课老师根据学员情况灵活调整，最终以课堂授课为准。