郑州不少单位试过AI工具，结论两极：有人说神器，有人说鸡肋。差别往往不在工具，而在有没有分清边界。河南元力共生AI《WorkBuddy AI 办公应用》第一模块就讲这件事：AI能做什么、不能做什么，什么该让它直接干，什么只能让它先出主意。把这条线划清，比多买几个账号有用。

核心要点
三种模式：Agent、Plan、Ask
文档表格演示各有边界
对外发布必须人工终审

三种模式，各管一段

Agent模式是直接执行：你给目标、给材料、给格式，它把成品做出来。适合格式清楚、规则明确的活，比如批量改名、按模板生成文书。

Plan模式是先规划：让它列出步骤和方案，你看过再动手。适合复杂任务，比如一份年度总结的框架、一次调研的提纲。

Ask模式是只咨询：问它怎么写、怎么改、有没有更好的表达，不产出文件。适合拿不准的时候先探路。用错模式，要么白等，要么返工。

三类成品，能到什么程度

文档类，AI能出初稿、能排版、能统一格式，但事实、数据、口径必须人来核。公文尤其如此，一个称谓写错，整份材料就废了。

表格类，AI能生成结构、清洗数据、做统计和图表，但表头定义、口径解释、异常值判断，仍然要靠懂业务的人。

演示类，AI能一句话生成大纲和页面，也能套模板。可真正决定PPT好不好的，是观点和取舍，这部分AI替不了。

哪条线不能越

对外发布的材料，必须人审。课程里反复强调一句：AI出草稿、人做决策、对外人审。

涉密和敏感数据不能随手喂给在线工具。目录授权、脱敏、敏感信息本地处理，是三条硬规矩。

不虚构数据、不侵犯版权、保留可追溯记录。这三条听着像大道理，真出事时，每一条都能救命。

郑州有家做工程资料的单位，试过让AI直接写投标文件。结果格式很漂亮，参数却对不上。后来他们改了个办法：人先给一页纸的要点和硬指标，AI只负责扩写和排版，人再逐条核。返工少了，速度也上来了。这个例子说明一件事——决定成败的不是模型多聪明，而是你交给它的活，边界划得够不够清。

把顾虑落到一张对照表

这堂课适合谁来

• 已经采购AI工具、但员工用不起来的企业
• 行政办公室、宣传、综合部门的负责人
• 经常写材料、做汇报的中层管理者
• 想在单位内部定AI使用规矩的管理者
• 宣传、企划等经常做汇报材料的岗位

带着这一问去报名

边界清楚，工具才好用。把三种模式记住，把三类成品的分寸摸清，再把三条红线贴在墙上，AI才真正帮上忙，而不是添乱。

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温馨提示：本文内容根据课程内容整理，各模块实际讲授内容由授课老师根据学员情况灵活调整，最终以课堂授课为准。