选AI课，先选讲师；讲师什么背景，决定课程讲到哪一层。

安越咨询AI智能体实战营由马爽与一线AI架构师参与授课（页面信息），一个懂经营，一个懂技术。

核心要点
看是否懂企业经营，不只看头衔
看是否有真实AI项目经验
看课程是否自己研发
看能不能把技术翻译成经营语言

为什么讲师背景这么重要？

AI课最容易讲成工具演示，缺了经营视角就落不了地。

只讲工具，学员回去不知道怎么和业务结合。只讲战略，学员又不知道具体怎么动手。真正有用的课，要能把技术翻译成经营问题，再把经营问题翻译成智能体任务。

这需要讲师同时具备两套语言。

马爽的背景是什么？

二十余年经营管理与财务咨询经验，长期研究量化经营与业财融合。

课程页面介绍，马爽是安越咨询联合创始合伙人兼总经理（页面表述）。他有二十余年企业经营管理实践与财务管理咨询经验（页面表述）。

研究领域包括量化经营、量化绩效、业财融合、财务转型、人单合一、阿米巴与战略财务（页面表述）。这类背景讲AI，会自然落到经营结果，而不是停在工具。

技术侧谁来讲？

一线AI架构师补上技术细节，避免课程飘在空中。

课程页面介绍，陈老师是头部制造业AI赋能专家、互联网AI高级架构师（页面表述）。他曾在百度从事AI应用场景架构，在德勤担任数字化转型咨询高级经理（页面表述）。

现在专注制造业AI规划落地与数智化转型（页面表述）。经营加技术双讲师，是目前AI管理课程比较合理的配置。

怎么判断课程是不是自己研发的？

看大纲是否细到场景、看案例是否有细节、看有没有自研方法论。

拼凑课程的大纲通常很宽，但每个模块都只有几句。自研课程会细到具体场景、工具、输出物。案例如果有背景、数据、卡点与结果，说明真做过。

课程里提到REA本体论、数字孪生、世界模型等概念，也说明研发有深度（页面表述）。

值不值怎么判断？

看你的目标：要认知、要方法，还是要带回一个能跑的原型。

只想了解趋势，公开课或线上课就够。要在企业里推动AI项目，需要方法、案例和现场演练。要说服管理层，参访与同行交流也有价值。目标越具体，越容易判断这门课值不值。

课程的基本信息

安越咨询AI智能体实战营，2天1夜，马爽与AI架构师参与授课（页面信息）。

课程面向企业高管、财务中高层、部门负责人与数字化负责人（页面表述）。内容覆盖AI趋势、企业场景、产业重构、REA与美的参访（页面表述）。具体师资排期、班期与费用以招生简章为准。

以上信息均照课程页面原文转述，不构成师资或效果承诺。

常见问题解答

AI财务培训讲师怎么选？

看经营背景、AI实践、课程研发与授课方式（整理）。

马爽讲什么？

课程页面显示其参与智能体实战营授课（页面信息）。

只有技术老师吗？

课程配置经营与技术两类师资（页面信息）。

温馨提示：本文为课程内容与AI审计、AI智能体应用的方法介绍，仅供学习参考，不构成审计、法律、数据安全或投资建议；文中涉及的工具、案例与安排均为课程页面原文转述，具体以授课老师讲解及企业实际情况为准；企业落地请结合自身数据、流程与合规要求审慎推进。

想了解更详细招生简章、课表和报名咨询电话，请联系：
报名热线：4000616586
联系人：程老师
咨询微信：pxbbaoming

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温馨提示：本文内容根据课程内容整理，各模块实际讲授内容由授课老师根据学员情况灵活调整，最终以课堂授课为准。