来源:在职研究生联盟网 时间:2026-11-08 08:32:20
AI工具满天飞,供应商张口就是“大模型”“智能体”“全栈方案”,嘉兴企业很容易被概念绕进去。浙江大学AI智领未来企业家高级研修班不替任何厂商站台,而是帮你建立一套判断框架:先问场景,再问数据,最后才问价格。
核心要点
先问场景,再问数据与权限
不迷信演示,先做三十天试用
合同写清验收、归属与退出

第一问,解决哪个具体场景。说不清场景、只会讲参数的供应商,直接跳过。场景越窄,越容易验证真假。
第二问,数据从哪里来。是接现有系统,还是要重新录入?数据质量谁负责?这一问答不上来,后面一定扯皮。
第三问,权限怎么管。哪些人能看、哪些人能改、日志留多久。企业数据一旦出去,收不回来。
第四问,按什么计费、怎么退出。按账号、按调用量还是按效果?合同到期数据能不能带走?这两条常被忽略,却最影响长期成本。
课程不会给你一份厂商推荐名单,而是讲清楚大模型、生成式AI、智能体各自能做什么、不能做什么。懂了边界,才不会被话术带走。
数据智能模块会讲到数据治理、智能分析和AI加商业智能。听完再看供应商方案,你会先问数据口径,而不是先看界面演示。
参访与案例研讨更像一面镜子。看别人怎么选、怎么踩坑、怎么复盘,比听销售讲成功故事更接近真实。
任何方案都先小范围试用。选一个真实场景、一批真实数据、一个真实负责人,三十天后看三件事:准确率、使用率、人工返工率。
准确率不达标,先查数据;使用率上不去,先查流程;返工率太高,先查责任边界。三件事都过关,才谈扩大范围。
合同里写清验收标准、数据归属和退出机制。别把希望寄托在“先用起来再说”,先说清楚,后面才不被动。
试用期间别只看演示效果,要看一线愿不愿意用。工具再聪明,流程不顺、权限不清,最后也会被搁在一边。
| 你的顾虑 | 课程里怎么对应 | 回去先做什么 |
|---|---|---|
| 供应商只会讲概念 | 先问场景、数据、权限、计费 | 四个问题写成清单 |
| 怕买了用不上 | 三十天真实场景试用 | 定准确率与使用率 |
| 数据安全怎么保证 | 课程讲治理与权限边界 | 先划数据分级 |
| 合同怎么签 | 验收、归属、退出写清楚 | 别信口头承诺 |
选工具不是选参数,是选一个能跟你业务一起跑下去的伙伴。把四个问题打印出来,带着去谈;把三十天试用写进合同,把退路留好。想少踩坑,先学会问对问题,签约之前的谨慎,省下的是后面的返工。
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