核心要点
2026年杭州企业家选AI研修班先看师资成色。浙江大学智领未来企业家高级研修班由浙江大学教授博导与产业一线实战专家联袂授课，拟邀名单从院士到原阿里高管，学术与实操两条线在同一课堂里交汇。

2026年杭州的人工智能培训市场上，师资头衔最容易被包装：一律写“知名专家”，却说不出讲什么课。浙江大学智领未来企业家高级研修班的师资名单列得很具体，学术导师与产业导师分列两行，每个人对应的方向清清楚楚，选课的人可以按图索骥。

一、学术导师阵容来自科研一线

课程拟邀浙江大学教授、博导以及人工智能和工商管理领域的顶尖学者，包括潘云鹤院士，浙江大学计算机创新学院院长吴飞，浙江大学计算机学院研究员、人工智能实验室主任孙凌云，计算机学院副院长肖俊等。院士与学院负责人坐镇，保证的是课程的技术判断不落伍。

拟邀名单里还有浙江大学人工智能研究所原所长金小刚、软件学院副院长何钦铭、网络空间安全学院院长纪守领、人工智能研究所副所长李玺、控制科学与工程学院副院长刘勇、能源工程学院副院长吴超等，方向横跨计算机、网安、控制与能源工程，学科覆盖面相当宽。

学者阵营之外，名单还包括浙江大学管理学院教授郑刚、中国金融信息中心研究员刘钢、上海社会科学院应用经济研究所研究员石向荣，以及华斌、陈骏捷、王冠中、居斌等专家——管理与经济视角的加入，让技术课始终不脱商业语境，这是企业家研修班与技术培训班的分野。

二、产业导师带来真实操盘经验

课程聘请一线专家教授或拥有20年以上人工智能、大数据实战经验的企业高管参与授课。产业导师的任务不是复述教材，而是把项目里的真实取舍讲出来：数据不够怎么办，部门不配合怎么推，试点失败了如何复盘，这些内容通常只在操盘者手里才有。

拟邀产业导师包括人工智能落地方法论原创专家、前阿里巴巴集团首席信息官学院院长王峰，原罗汉堂产业研究总经理徐琪方，以及高奇琦等实战专家。大厂视角与研究视角互补，学员既能听到规模化落地的经验，也能看到产业研究的方法。

学术导师讲趋势与原理，产业导师讲路径与坑点，两拨人在同一门课里出现，恰好对应企业推进人工智能时需要的两种能力：想得清方向，推得动执行。杭州企业家选课时，不妨把师资名单拆成这两栏分别打分，再看是否与自家阶段匹配。

三、师资配置如何服务教学目标

课程按学、研、访、创四个环节设计，师资配置也围绕这条主线服务：学的环节偏重学者讲授，研的环节由行业专家带案例，访的环节依靠企业高管现场交流，创的环节则由导师指导点评。不同环节由不同背景的老师承接，各展所长。

这种分工避免了一人包场的尴尬——让学者讲落地细节，或让企业家推导技术趋势，都会力不从心。分环节配置师资，本质上是对教学规律的尊重：每个阶段最需要什么样的人，就请什么样的人。

对2026年的杭州学员来说，师资名单还有一层实用价值：方向对口。想做智能制造的学员可以关注制造背景的导师，关心数据安全的学员可以留意网安学院方向的老师，带着方向去听课，收获自然比泛泛而听要大。

四、拟邀名单怎么核实与看待

课程页面以“拟邀师资”表述，说明名单会结合教学安排与老师档期动态落实，最终以录取通知与课程表公布为准。把话说在前面，反而体现机构的诚实——比起开课时才发现换人，提前讲清规则更让学员放心。

学员核实师资有两条路径：一是对照公开学术成果，看研究方向是否与课程模块一致；二是留意往期课程与学员评价，看授课风格是否适合管理者听。两条都过得去，名单就基本可信。

归根结底，师资是为教学目标服务的。学研访创四个环节各有交付，老师只是把学员送到每一站的摆渡人；真正决定收获的，还是学员带着问题投入的程度。选课时看师资，看的其实是这所学院调动资源的诚意与能力。

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温馨提示：本文内容根据课程内容整理，各模块实际讲授内容由授课老师根据学员情况灵活调整，最终以课堂授课为准。