北京大学在职研修班

AI 已经从概念竞争进入应用竞争，真正决定企业差距的，不再只是知道多少新名词，而是能不能把大模型、具身智能、数智化转型和前沿技术落地能力真正放进经营场景里。北京大学这期 AI 智能高级研修班，把技术趋势、产业应用与组织转型放进同一门课程体系里，更适合希望系统理解 AI 产业变化和落地路径的学习者深入参加。

开课时间与课程地点

课程名称：北京大学AI智能高级研修班第4期

授课时间：2026年9月18日-20日

授课地点：北京大学

这期课程安排为三天集中授课，围绕人工智能核心趋势、产业转型、营销创新、技术落地与前沿挑战展开，整体节奏比较紧凑，适合希望在短时间内把 AI 关键脉络梳理清楚的管理者和学习者系统参与。

三天课程重点怎么安排

• 9月18日：邓志鸿老师主讲《人工智能赋能产业变革：大模型及其应用》，刘航欣老师主讲《具身智能的应用》。

• 9月19日：赵占波老师主讲《AI背景下数智化转型与营销创新》，肖艺能老师主讲《发展新质生产力背景下前沿人工智能技术落地的机遇与挑战》。

• 9月20日：课程继续围绕 OpenClaw 深度应用、一人公司盈利实现机遇以及《人工智能的前沿与挑战》等议题展开，由罗定生等师资继续带领学员深入讨论。

从课程结构看，前半段更偏 AI 能力框架与产业应用理解，后半段更偏企业经营场景和技术落地挑战，这种编排方式比较适合已经关注 AI，但还希望把“知道”进一步推进到“会判断、能应用”的学习者。

为什么这期课的内容有现实价值

现在很多企业面对的难题并不是要不要做 AI，而是做什么、怎么做、先从哪一步开始。大模型、具身智能、组织数字化、营销创新、产业升级，这些词单独看都很热，但真正落到企业经营中时，往往需要一套更完整的判断框架。北京大学这期课程的价值，就在于它不是只讲单点技术，而是把技术、业务和经营逻辑放到一起理解。

尤其是在新质生产力成为高频话题之后，企业最需要的往往不是再听一轮口号，而是看清哪些技术已经能进入真实场景，哪些方向值得投入，哪些模式更可能转化为长期价值。这门课程正好围绕这些问题展开。

几位老师分别能带来什么视角

师资方面，这期课程集合了北京大学及相关研究机构的多位老师。邓志鸿老师现为北京大学智能学院教授、博士生导师，也是中国人工智能学会理事；刘航欣老师担任北京通用人工智能研究院机器人实验室主任；赵占波老师为北京大学软件与微电子学院教授；肖艺能老师为北京大学人工智能研究院特聘研究员、南京大学前沿科学学院姑苏青年教授；罗定生老师现任北京大学智能学院党委副书记、副院长、北京大学副教授。

这样的师资组合覆盖了大模型、机器人与具身智能、数智化转型、前沿人工智能技术和高校科研视角，课程结构因此会更完整，不会只停留在一个维度上讲 AI。

适合哪些人重点关注

• 希望系统理解 AI 产业趋势与技术路径的企业家和管理者

• 正在推进企业数字化、数智化转型的经营负责人

• 关注大模型、具身智能与前沿人工智能应用的人群

• 希望把技术认知转化为经营判断与组织动作的学习者

如果你当前正处在“看到了 AI 的重要性，但还需要把理解转成方法和动作”的阶段，这类课程会更有帮助。它不仅能补技术认知，也能帮助我们把产业变化、组织转型与未来增长路径放在一起重新审视。

说明：具体课程安排如有微调，请以正式开班通知为准。