大力发展智慧交通是建设交通强国的必然选择，推动大数据、互联网、人工智能、区块链、超级计算等新技术与交通行业深度融合。推进数据资源赋能交通发展，加速交通基础设施网、运输服务网、能源网与信息网络融合发展，构建泛在先进的交通信息基础设施。构建综合交通大数据中心体系，深化交通公共服务和电子政务发展。推进北斗卫星导航系统应用。

【培训对象】各省市、自治区及直辖市交通运输系统干部。

【培训地点】浙江大学各校区。

【培训师资】高校学者（以浙大为主）、党政领导干部、企业高管和智库行业专家等一流教师队伍。

【培训费用】根据培训人数及具体培训方案而定。

【培训证书】浙江大学颁发的“浙江大学继续教育结业证书”。

【课程设置】课程仅供参考，可根据委托单位量身定制培训课程。

【培训方式】面授学习（理论授课、现场教学、案例教学、情景模拟等）；线上学习（录播、直播等相结合）；混合式教学（面授学习、线上学习等相结合）；“送教上门”等多种方式可供选择。

【培训保障】

1、办学设施：现有报告厅、U型教室、情景模拟室等各类教室，为教育培训提供了完善的教学保障。

2、住宿服务：除新宇培训楼、干训楼、浙江大学培训服务中心、神农宾馆等校内住宿外，还与校园周边近百家宾馆签订了合作协议。

3、饮食服务：校区内现有自助食堂、怡和楼自助餐厅、池畔苑餐厅、神农海鲜坊等可提供饮食服务。

4、生活保障：校区图书馆拥有藏书百余万册；田径场、篮球场、排球场、网球场等设施齐全。

【全过程质量管理】 

1、培训前：组建项目工作组全程服务，并公布联系方式以及时协调解决问题；成立班委会，明确班委的工作任务与要求。

2、培训中：班主任全程跟班听课、监控课堂纪律；专、兼职教学督导随机听课并提交质评报告；建立微信工作群和质控日报机制进行全过程实时监管。

3、培训后：将从项目概况、教学安排、学风建设、学员反馈等方面认真总结培训实施情况，形成该培训项目的质量报告并及时送交委托单位。