课时安排：3天培训方式：企业内训课程类别：职业技能

大数据时代Excel高效数据分析与决策方法课程特色与背景

课程收益：

● 提升Excel实操能力，提高管理者的工作效率；

● 快速处理与分析商务数据的能力；

● 完美呈现商务数据，让分析一目了然；

● 从数据分析中挖掘有用信息，提升企业与职场的竞争力；

    但是大部分的职场人士并不太清楚如何更好的进行数据分析，更未掌握数据分析的方法与技巧，故本课程旨在提升大家利用Excel来快速完成数据分析，挖掘数据的商业价值，主要从以下内容进行开展：数据高效处理、数据相差分析以及回归分析、如何对数据进行预测分析、如何对数据进行利润最大化或成本最小化的分析等，帮助大家能够在收集、整理、分析数据的基础上做出的决策更科学、更准确、更合理。

课程大纲

课程大纲

第一讲：数据分析之（源）：数据获取与收集

一、数据分析意义

1. 大数据时代数据的重要性

2. 为什么要进行数据分析？

二、数据获取途径

1. 为什么要收集数据？

2. 收集数据有哪些途径？

3. 利用工具收集数据

第二讲：数据分析之（路）：数据预处理方法与技巧

一、数据清洗技巧

1. 空值这样处理很高效

2. 重复的数据快速处理掉

3. 不规范数据应该让他规范起来

4. 快速处理异常数据的技巧

二、数据高效处理技巧

1. 随心所欲的进行多条件排序

2. 高级筛选解决筛选难题

3. 两表核对数据的技巧

4. 多表汇总技巧让汇总效率倍增

三、利用函数处理数据

1. 用字符处理函数得到你想要的文本

2. 日期与时间函数让时间如此真实

3. 逻辑函数能搞清是非

4. 文本查找与引用函数的强大功力

5. 汇总求和函数让计算如此简单

四、数据透视表的分析方法

1. 用数据透视表的三部曲

2. 越多数据用透视表越比公式快

3. 透视表应用的八字技巧

4.“四字”看透视数据透视表

5. 透视表的排序筛选有内涵

第三讲：数据分析之（法）：数据分析步骤与方法

一、描述性统计分析

1. 描述性分析的意义

2. 集中与离散趋势分析特征

3. 位置量数与离散量数的分析

二、数据抽样的方法

1. 抽样的意义

2. 如何进行数据抽样

三、数据的推断统计

1. 假设检验的意义

2. 单样本假设检验分析

3. 三大类双样本假设检验分析

4. 方差分析的假设

四、预测分析的方法

1. 相关分析的意义及方法

2. 回归分析的类别及意义

3. 线性回归分析的应用方法

五、模拟分析的方法

1. 分析不确定性及模型假设

2. 模拟分析的意义与方法

3. 模拟运算表的应用方法

4. 单变量求解的方法

5. 方案管理器的应用技巧

6. 规划求解的应用案例分析

第四讲：数据分析之（美）：数据可视化呈现

一、Excel图表会说话

1. 数据分析图表在于你要呈现的目的

2. 不一样的图表来自于不一样数据源

3. 对比分析的图表设计方法与技巧

4. 相关分析的图表设计方法与技巧

5. 趋势分析的图表设计方法与技巧

6. 回归分析的图表设计方法与技巧

7. 动态灵活的图表分析

第五讲：数据分析之（果）：数据分析报告的编写

一、如何写数据分析报告

1. 数据分析报告的重要性

2. 数据分析报告编写的几大要素

3. 数据分析报告案例分析与呈现