两天课程围绕AI时代的经营判断展开

AI时代数智商业创新工商管理高级研修班这次课程安排在2026年11月14日-15日，地点为北京清华大学。海报里的课程结构很清晰：先看宏观经济和热点问题，再看未来产业与新兴产业培育，最后回到企业发展瓶颈、战略突破和组织变革。

对企业经营者来说，AI不是单独的一门技术课，而是会改变战略判断、产业选择、组织效率和商业模式的变量。两天课程把宏观环境、产业机会和企业变革放在同一框架下讨论，适合带着企业真实问题来学习。

11月14日：从宏观形势看到未来产业

第一天上午，谢丹夏老师主讲《当前宏观经济形势与热点问题分析》。对企业来说，宏观经济不是离经营很远的背景，而是会影响资金成本、市场需求、产业政策、消费预期和投资节奏的底层环境。企业越往高层决策走，越需要把短期经营放进更长周期里观察。

第一天下午，李宏博老师主讲《未来产业的布局与新兴产业培育》。AI、先进制造、低空经济、新能源、新材料、生命健康等方向正在改变产业结构。企业不一定都要追逐热点，但必须学会识别哪些趋势与自身能力、客户需求和资源禀赋有关。

晚上安排开学晚宴，适合学员之间建立交流。对高端研修班来说，同学结构和课后讨论常常是课堂之外的重要价值，企业经营者可以在跨行业交流中校准自己的判断。

11月15日：回到战略突破与组织变革

第二天课程由刘春蕾老师围绕《突破企业发展瓶颈：战略与变革》展开。企业进入新阶段后，常见瓶颈不只是增长放缓，也可能是战略摇摆、组织能力跟不上、业务结构老化、人才梯队断层或数字化转型难以落地。

在AI和数智商业背景下，战略变革不能只停留在口号层面。企业需要重新判断核心客户、产品结构、渠道能力、组织分工和数据能力，也需要把新技术放进可执行的经营动作中，而不是单纯购买系统或追逐概念。

这一天的课程更适合企业负责人带着具体问题来听：增长为什么遇到瓶颈，组织为什么难以协同，新业务为什么迟迟不能形成规模，数字化投入为什么没有转成经营结果。

三位老师对应宏观、产业和变革三条线

谢丹夏老师为清华大学社会科学学院长聘副教授、博导，研究方向覆盖宏观经济、数字经济、法律经济学、金融、国际经济学、健康卫生经济学等，适合帮助学员理解宏观变量如何影响企业经营。

李宏博老师为清华大学公共管理学院教授、台湾研究院副院长，研究方向包括新兴产业治理、全球科技治理、科技政策、区域产业布局和两岸产业合作。对正在寻找第二增长曲线的企业来说，产业视角尤其重要。

刘春蕾老师有任德勤联袂、美丽礼来、英国慧业高管经历，并有多年国企和管理咨询经验，研究覆盖战略、运营和投资管理。三位老师的组合，从环境判断到产业选择，再到企业变革落地，构成了一个相对完整的学习链条。

适合哪些企业经营者重点关注

如果企业正在面对增长放缓、产业切换、数字化转型、AI应用落地、新业务布局或组织变革，这次课程值得重点了解。它更适合企业董事长、总经理、核心高管、战略负责人和正在推动转型升级的业务负责人。

如果企业只是想找一个单点工具或短期流量方法，可能要先判断课程匹配度。本次课程更偏向高层战略认知、产业趋势判断和组织变革框架，适合把企业真实问题带到课堂中讨论。

报名咨询时，建议问清楚报到安排、课程席位、学员结构、后续模块和学习服务。海报显示本次课程在北京清华大学上课，具体入校、报到和材料要求应以当期招生老师确认为准。

常见问题

融商学院AI时代数智商业创新工商管理高级研修班什么时候上课？

海报显示，本次课程时间为2026年11月14日-15日，地点为北京清华大学。

这次课程有哪些老师授课？

本次海报列出的授课老师包括谢丹夏、李宏博、刘春蕾，分别对应宏观经济、未来产业与新兴产业培育、企业战略突破和组织变革等主题。

哪些企业负责人适合咨询这门课？

企业董事长、总经理、核心高管、战略负责人、数字化转型负责人，以及正在寻找新增长曲线和推动组织变革的经营者，都可以重点了解。