最坏情况法最安全，但也最贵；统计法更经济，但有失效概率。

广州全德尺寸链培训（两天课程，页面信息），把极值法与统计公差放在一起对比讲（页面表述）。

核心要点
极值法：100% 覆盖，成本高
统计法：按概率分布叠加
批量越大，统计法越有意义
安全件仍应优先极值法

两种方法差在哪？

极值法取所有尺寸的最坏组合，统计法按分布概率计算超差风险（课程视角）。

极值法假设所有零件同时走到极限，实际概率很低。

统计法用均方根等方式叠加，公差可以放宽。

代价是存在一定的不合格率。

以上为课程视角的整理，具体以课堂讲授为准。

两种方法对比（整理）

什么情况适合统计法？

零件尺寸接近正态分布、批量稳定、失效后果可控时（课程视角）。

过程能力稳定，是统计法的前提。

失效后果严重的安全件，不宜只用统计法。

统计法要和过程控制一起用。

以上为课程视角的整理，具体以课堂讲授为准。

怎么落地？

先收集过程数据，再验证分布假设，最后做敏感度分析（课程视角）。

没有数据，统计公差只是纸上计算。

敏感度分析能告诉你哪一环最值得投入。

课程含概率统计法与概率实验法内容（页面表述）。

以上为课程内容转述，具体以课堂讲授为准。

方法选对了，公差分配才不至于靠拍脑袋，也更容易说服供应商。

常见误区是什么？

把统计法当“放宽公差”的借口，或忽略分布假设（提示整理）。

分布不成立，算出来的风险不可信。

统计法不是不控制，而是控制重点不同。

课程用装配案例讲公差叠加与装配偏移（页面表述）。

以上为提示整理，具体以课堂讲授为准。

统计公差不是放松要求，而是把控制点从“每个尺寸”转到“过程能力”上，前提是数据真实可靠。

课程的基本信息

广州全德尺寸链计算及公差分析（容差设计），两天课程，含极限公差与统计公差（页面信息）。

课程覆盖一维、二维、三维尺寸链与精度分配（页面表述）。

面向结构、机械、质量、工艺工程师与项目经理（页面表述）。

以上信息均照课程页面原文转述，具体以当期简章为准。

常见问题解答

公差叠加只能按最坏情况算吗？

不是，批量稳定时可用统计法，但要评估失效风险（说明）。

统计公差需要什么数据？

需要过程尺寸分布与能力数据（说明）。

课程是几天？

页面显示两天课程（页面信息）。

温馨提示：本文为课程内容与工程方法介绍，仅供学习参考，不构成设计、安全或质量责任判定依据；文中涉及的标准、参数与案例均为课程页面原文转述，具体以现行标准、企业实际与授课老师讲解为准；工程决策请结合产品工况并由具备相应资质的专业人员复核。

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温馨提示：本文内容根据课程内容整理，各模块实际讲授内容由授课老师根据学员情况灵活调整，最终以课堂授课为准。