核心要点
两天、七个模块，安越咨询这门AI大模型审计课把大模型嵌进审计计划、执行、报告的全流程：从趋势与工具适配讲起，经审计计划智能化与望闻问切工作法，落到业务循环实战、超级智能体应用，再到反舞弊与报告优化，全程配案例演练。

答案是按七个模块，把AI大模型接进审计全流程。安越咨询《AI大模型驱动内部审计创新与实践》为期两天、面授班，从趋势与工具适配讲到报告优化，每一段都有对应的练习产出。

课程聚焦DeepSeek、Manus等主流大模型与智能体工具，通过真实案例演练、场景化教学与专家面对面指导，帮内审人员把AI技术转成审计生产力。学费与地点详询课程顾问，以机构确认为准。

两天七个模块的整体脉络

第一模块讲AI大模型重塑内部审计，覆盖审计数智化转型的痛点与破局点、DeepSeek等技术与审计场景的适配性分析，以及创建审计智能体的方法。

第二模块转向审计计划的智能化升级，从经验驱动走到数据驱动；第三模块用望闻问切工作法，把机器视觉、NLP分析、智能问询与数据挖掘嵌进审计动作。

第四到第七模块依次是业务循环实战、超级智能体应用、反舞弊与报告优化，最后以互动答疑和综合案例研讨收尾，形成完整闭环。

审计计划怎么被AI改写

课上会练习用AI生成动态审计计划与风险图谱，做数据驱动的项目选定与方案设计，并基于企业真实数据生成年度审计计划。

还包括按IPPF2024制定内部审计计划、用AI识别高风险业务领域、从碎片化信息里提高选题效率，以及生成个性化的审计方案。

成果输出是看得见的：AI动态审计计划（每月自动更新版）、季度风险扫描报告、AI生成的审计重点清单和审计访谈问题库都会在练习中产出。

业务循环里的实战清单

采购审计用AI识别围标串标与虚构供应商，费用审计靠OCR加政策库做智能核验，资产与应收审计做全量交易穿透与视觉识别。

应付账款审计讲RPA与AI的协同机制，虚假贸易审计识别以融资为目的的虚构贸易背景，工程项目审计抓工程合同里的重复支付风险。

资金审计自动识别高频小额测试、周期性大额转账与关联方资金拆借等异常模式，合同审计覆盖文本审查、执行偏差与关联合同交叉验证。

报告、反舞弊与研讨收尾

第六模块聚焦采购、费用、系统权限三大反舞弊场景，并用AI生成专业、结构化的审计报告初稿，再做审计建议优化与知识管理支持。

第五模块补上超级智能体的应用：Gemini的视觉与搜索双引擎玩法、Manus智能体介绍与应用价值，以及Gamma这类AI工具的核心功能与使用步骤。

第七模块是互动答疑与综合案例研讨，分享AI审计前沿实践与工具更新，小组实战分析综合案例，并给出后续学习资源指引。

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温馨提示：本文内容根据课程内容整理，各模块实际讲授内容由授课老师根据学员情况灵活调整，最终以课堂授课为准。