核心要点
审计数字化转型的起步，安越咨询这门课给了一条可照做的路径：先做痛点与工具的适配分析，再让审计计划先智能化，接着深入业务循环做实战，最后用报告优化与互动研讨收尾，两天走完全程。

起步不必从买系统开始，先把方法走一遍。安越咨询《AI大模型驱动内部审计创新与实践》给出的路径是四步：认清适配、计划先行、循环实战、报告收尾，两天面授完成一轮完整训练。

课程聚焦DeepSeek、Manus等主流大模型与智能体工具，配真实案例演练与专家面对面指导；学费与地点详询课程顾问，以机构确认为准。

这条路径对刚成立内审团队或刚接手数字化任务的人都适用，因为每一步都规定了产出物，进度看得见，不容易练到一半失去方向。

第一步：认清痛点与工具适配

起点是审计数智化转型的痛点与AI破局点，先把本单位卡在哪里说清楚，再谈工具，避免为了用AI而用AI。

课程会做DeepSeek等技术特点与审计场景的适配性分析，并介绍智能审计核心功能体系：风险识别、合规测试、智能取证与反舞弊中枢。

这一步还包括创建审计智能体和了解全球审计科技发展现状与趋势，知道自己站在什么位置，后面的练习才知道往哪使劲。

第二步：让审计计划先智能化

计划是转型最容易见效的环节：用AI生成动态审计计划与风险图谱，做数据驱动的项目选定与方案设计，选题从拍脑袋变成有依据。

练习要求基于企业真实数据生成年度审计计划，并按IPPF2024制定内部审计计划，同时用AI识别高风险业务领域。

这一步会产出AI动态审计计划、季度风险扫描报告、审计重点清单和访谈问题库，转型的第一批可视化成果就在这里。

第三步：深入业务循环做实战

望闻问切工作法把四类技术接进审计动作：机器视觉与数据可视化、NLP分析与情感监测、智能问询与知识图谱、智能数据挖掘与自动审计。

业务循环实战覆盖采购、费用、资产与应收、应付账款、虚假贸易、工程项目、资金与合同，基本对应内审的日常工作面。

每个环节都给出具体的AI切入点，比如采购识别围标串标、费用做OCR与政策库核验、资金识别异常交易模式，回去就能照着排改进顺序。

第四步：报告优化与持续研讨

第六模块用AI生成专业、结构化的审计报告初稿，再做审计建议优化与知识管理支持，把人的时间还给判断与沟通。

反舞弊专题覆盖采购、费用、系统权限三大场景，与计划、业务循环的练习串成完整链条。

第七模块以互动答疑与综合案例研讨收尾，分享AI审计前沿实践与工具更新，并给出后续学习资源指引，让转型在课后继续。

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联系人：程老师
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温馨提示：本文内容根据课程内容整理，各模块实际讲授内容由授课老师根据学员情况灵活调整，最终以课堂授课为准。