来源:在职研究生联盟网 时间:2026-10-27 12:57:17

核心要点
零基础不等于做不出商业计划书。这门营的做法是先用商业画布把想法拆成九个可回答的问题,再用用户行为数据分析与AI洞察填充内容,配合AI原型MVP构建,最后由5人小组完成商业计划书与面向AI产品的路演表达,全程有导师跟进。
没有商科基础的高中生照样能把想法写成商业计划书,关键是别一上来就写文字,先用商业画布把问题拆开。商业画布是一张九个格子的表格,把客户、价值、渠道、收入、成本这些要素摆在同一页上,逻辑上的缺口会立刻显出来。
这门未来商业菁英AI驱动下的商业创新与决策营走的就是这条路线:7天6晚的圣诞营里,学生先看AI时代的经济学与市场趋势,再做用户行为数据分析与AI洞察,接着完成AI赋能的产品定义与商业模式创新,最后用AI技术原型把想法变成能演示的最小可行产品。
适配的是7到12年级、还没接触过商科课程的中学生,专业方向挂在经济学。营期是2026年12月25日到12月31日,地点在上海杨浦·复旦,学费8980元、住宿费1700元。想报名的家庭可以先算清时间和费用,再决定要不要让孩子来试这七天。
商业画布的用法,说白了是九问:客户细分是谁、价值主张解决什么、渠道怎么触达、客户关系怎么维护、收入来源从哪来、核心资源有什么、关键业务做什么、重要伙伴是谁、成本结构怎么算。九个格子填不满,说明想法还停在口头上。
对零基础学生,最容易卡住的是价值主张和收入来源两格。写不出专业术语不要紧,用一句话回答:谁在什么场景下遇到什么麻烦,你用什么东西替他省了多少事,为什么他会愿意掏钱。这三句能说清楚,格子才算填实。
填格子还有个好处,是把讨论从喜欢不喜欢拉到凭什么。小组里五个人各写各的,很容易变成偏好之争;铺在同一张画布上,谁的判断缺依据,一眼就看得见。导师全程跟进时,修改的依据往往就来自这张纸。
别把画布当成一次性的作业,填完就收。营里从市场趋势、用户洞察到MVP和路演是一整条线,画布是中间那座桥:前面用它框住问题,后面用它检查方案能不能自圆其说。
AI时代的经济学与市场趋势是这门营的前半程重点。趋势不是空谈:新的技术能力会怎样改变一个行业的成本结构和竞争方式,学生要能讲明白自己选的那个问题为什么现在值得做。
用户行为数据分析与AI洞察是另一个关键环节。洞察不是猜用户心思,而是从能拿到的行为数据里找规律:谁在用、什么时候用、在哪一步停下来。工具能帮着整理和对比材料,可问题从哪来、结论敢不敢下,仍然是学生自己的判断。
SWOT在这里是用来给洞察做体检的。优势、劣势、机会、威胁四格并排摆出来,优势栏写自己独有的东西,机会栏写趋势带来的窗口,威胁栏写方案可能死在哪里。分析越具体,后面的产品定义就越站得住。
需要提醒的是,营里用的是公开渠道能拿到的材料与方法训练,并不承诺拿到企业内部数据。学生要练的是用有限材料做出可检验的判断,这比追一份内部报表更接近真实的决策场景。
产品定义讲完要落到原型上。这门营的AI技术原型部分包括ChatGPT集成、智能推荐、图像识别这些方向,要求不是把功能做全,而是先做出一个能演示的最小可行产品,让别人在几分钟内看懂你的想法解决了什么问题。
工具层面会用到低代码、无代码的AI工具,把注意力从写代码转到验证想法上。对零基础学生,这一步的门槛低:先用现成组件把流程跑通,再回头优化体验。顺序反了,很容易卡在技术细节里出不来。
原型还要经得起提问。导师会问:这个功能去掉会怎样;如果用户不配合输入数据,产品还成立吗;换个价格还有人买吗。这类问题没有标准答案,能做的只是提前把假设列出来,标注哪些已经验证、哪些仍是猜想。
七天六晚里把原型做出来,靠的是收敛而不是铺开。5人一组,配备一名具有AI或商业背景的导师全程跟进,节奏上更适合先定一个主场景、把一个流程跑通,而不是同时做三个方向,最后都停在半路上。
商业计划书不是写完就交卷。这门营要求小组完成商业计划书,并面向AI产品做商业路演与融资表达:同一套逻辑讲给不同角色听,听众一换,重点就得跟着换,这是路演和交文档最大的区别。
面对投资人要讲清楚这门生意靠什么赚钱、增长会卡在哪;面对用户要讲清楚痛点、方案和使用方式;面对评委则要讲清楚团队凭什么做。这三种说法材料可以共用,顺序不能照抄。
财务部分不必追求复杂,能说清收入模式、成本结构和回收路径就够了。这一节考察的是把想法翻译成别人听得懂的话,而不是拼术语。AI时代商业金融思维与投融资决策竞争力的训练,落点正在这里。
路演现场还会暴露方案的漏洞:讲到某一步台下接不上话,通常就是画布里没填实的那一格。改稿比彩排更值钱,这也正是把一次课堂作业变成真正作品的过程。
营期会依托顶尖学术平台,参访上海头部AI科技企业或创新中心。课堂里讨论的AI技术原型,在真实的公司场景里能对上号:技术怎么被组织成产品,团队怎么分工,决策依据从哪里来。
可衔接的竞赛方向包括中学生投资挑战赛、高校商业投资挑战赛、康莱德创新挑战、钻石商业挑战赛、蓝海学生创业大赛、全美经济学挑战赛与国际经济学奥林匹克。可衔接说的是项目结构和成果形式能够对接相应赛事的提交口径,不代表保送,也不等于自动获得参赛资格。
准备思路很朴素:把营里产出的商业计划书和路演讲稿整理成规范文档,记录清楚每一步的判断依据和修改过程。评审看的是论证过程,一份有取舍、有数据的计划书,比一份看起来面面俱到的模板更有说服力。
课题口号喊的是点燃金融决策、智胜商业未来,落到训练上却很具体:会看趋势、会做洞察、会搭原型、会讲方案。这四件事练扎实,接下来参加任何商科方向的比赛或项目都会更有底气。
Q:完全没有商科基础的孩子,跟得上吗?
A:这门营的适配对象写得很明确:7到12年级,对经济学、金融学、市场营销与人工智能及相关交叉方向感兴趣的中学生,不要求有商科课基础。课程从AI时代的经济学与市场趋势讲起,再进入用户洞察、商业画布和MVP构建,导师全程跟进,遇到画布填不实的地方会带着一起改。零基础真正要准备的是好奇心,以及愿意动手试错的耐心。
Q:商业画布和商业计划书到底是什么关系?只画一张表行不行?
A:画布是计划书的骨架,不是替代品。九个格子先把客户、价值、渠道、收入和成本的关系理顺,计划书再把每格里的判断展开成文字、数据和理由,最后补上团队与执行节奏。营里的顺序也是这个:先画布定框架,再做用户洞察与SWOT分析,然后用AI原型做最小可行产品,最后才落到完整的商业计划书和面向AI产品的路演表达。
Q:用AI工具做出来的东西,会不会变成点几下就完成?
A:恰恰相反,工具越顺手,越考验人会不会提问。这门营强调的是AI时代的经济学与市场趋势、用户行为数据分析与AI洞察这类需要动脑的部分,ChatGPT集成、智能推荐、图像识别这些方向要落到具体场景里才有意义。痛点是什么、从哪个角度切进来,仍然要学生自己定义,工具只负责把速度提上去,判断还是由人来做。
Q:小组的成果能对接哪些竞赛?
A:课程列出的可衔接方向有中学生投资挑战赛、高校商业投资挑战赛、康莱德创新挑战、钻石商业挑战赛、蓝海学生创业大赛、全美经济学挑战赛与国际经济学奥林匹克。可衔接指项目结构和成果形式能对上相应赛事的提交口径,是否参赛、能否获奖由赛事独立评审决定,营期本身不做保送承诺。把计划书和路演材料整理规范,就是最好的备赛起点。
Q:时间、地点和费用是怎么安排的?
A:营期是7天6晚的圣诞营,2026年12月25日至12月31日,地点在上海杨浦·复旦,专业方向为经济学。费用口径是学费8980元、住宿费1700元,住宿费单独列出。想报名的家庭可以先按这两项做预算,再确认孩子的时间是否排得开。营内还会安排参访上海头部AI科技企业或创新中心,这类外出环节的具体时段以营期通知为准。
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