课程对象：制造业的设备经理、设备工程师、使用设备的技术人员、生产经理、工艺经理、质量经理、所有与设备有直接关系的管理和技术人员。

课程目标

明确需求–智能化时代设备运维管理的新挑战

解决思路–卓越设备管理与运维体系

管理方法–运维资源信息化管理；精益实施管理；TPM深度现场实施；卓越绩效管理；互联网+；设备智能维护。

信息化技术–信息融合与共享；设备状态信息流的搭建。

落地指导–智能化数字设备监控维护改善平台系统的建立。

课程大纲

“智能制造”之“设备运维需求与变革”

一设备运维管理的新挑战

设备本身在悄然改变

设备维护方式的变化

现代设备管理理论

资产全生命周期管理体系

未来智能工厂的设备运转模式

二智能制造对设备管理的要求

“智能化数字设备”是智能制造硬件要求

智能设备的三层业务管理

深度融合信息化技术

互联网+设备运维的相匹配

“IE+IT”的深度融合

三卓越设备管理与运维体系

通用EFQM模型概述

适用于设备管理的EFQM模型

卓越设备模型与信息化融合

支持卓越设备模型的信息化架构

信息化核心流程

卓越设备管理体系应用功能概述

案例分享：智能数字化工厂的核心体系模型（老师现场辅导）

智能设备管理与运维实操

一智能设备运维资源信息化管理

设备技术资料管理

设备台账管理

机型结构管理

机型维修策略管理

机型维护标准管理

设备一机一档

电子图文管理

异常故障树管理

二人员能力提升

智能设备运维组织管理

设备维护技能改善管理

设备专业知识库平台

三备品备件管理

备件采购与需求计划

备件需求申请

备件采购计划

备件暂存入库

备件票据入库

备件耗用出库

备件库存管理

备件动态管理

备件统计查询

备件降本增效改善

四TPM与设备全寿命周期管理维护

设备全寿命周期管理的范畴与要求

全员性TPM设备专项维护系统搭建

TPM八项工作内容实施

计划保全有效性与实施流程

自主保全的七步骤的现场实施

三级点检与三级保养技能的提升

智能化设备全平台的有效运转与维护

五互联网+智能维护

设智能维护及应用

设备在线状态监测

基于大数据的状态预测

设备健康分析与管理

虚拟现实（VR）应用于维护

移动AR巡检

智能装备及维护策略

案例分享：

1智能设备专业资料数据管理模型（现场实操案例）

2TPM全面设备专项维护案例分享

“智能设备”数字信息化管理与平台搭建运用

一智能设备的信息融合与共享

精准快速有效的故障检测与诊断

科学正确的实施维修决策，减少失误

有效提升设备相关人员专项技能

全面客观的监督与评价设备状况

人机交互更加有效便捷。

二智能设备传感技术

设备状态监测三种方式

设备监测传感技术（案例+视频+现场教学）

设备状态监测基准的建立

设备监测传感技术的实施

设备监测数据的收集与倾向性管理

三智能设备异常故障抢修

七类智能故障诊断方法

智能设备故障诊断基本流程四步骤

智能故障诊断的应用及案例分享

四预知性智能设备维护

目标建立与预测焦点明确

预测数据的来源依据

预测状态数据的收集汇总

预测模型建立与标杆分析

异常预测结果的验真

预测模型的长效化实施

五设备日常运行状态评价与运维模型

设备运行数据库的搭建

故障预测模型

维修决策模型

设备健康评价模型

可视化设备监控终端

结合RFID的实施有效的维保措施

备件的全寿命模型管理

六数字孪生与仿真技术运用

智能数据集成化的设备维护

基于3D模型的维修指导书

基于可视化智能界面的人机维保模型

移动AR技术实施设备运行巡检

七智能设备数字信息化平台运维（实操）

组织架构：智能工厂设备部门的配备与智能维保要求

人员技能：智能制造技术人员的专业培养

维保方法：TPM全面设备维护管理与全寿命系统管理

软硬件配备：数据系统+智能化设备的具备

三、案例展示

案例介绍：设备智能化状态监控维护可视化平台系统（数据系统平台）（老师亲自辅导项目展示）

TPM全员设备管理活动成果案例展示(老师亲自主持辅导东本公司设备效能指标创新改善实例报告)

TPM全员设备维护深度剖析:疑难问题与解决对策

TPM全员设备维护内训解决之道:案例延伸与对策分析

总结提问答疑

课后练习-(实践模拟)（参选）

一、参选项目课后作业-学员模拟练习与课程作业：

课程后期作业要求：（课程结束后30天之内完成）

依据课程内容，编写本部门《设备智能数字化改善方案》（参照案例与专项工作模板），要求如下

1.设备智能化管理指标：依据公司与部门管理指标实施分解确定。

2.传感技术：关键指标对应的关键设备-关键零件与运行状态的状态检测与预防。

3.智能展示分析：关键绩效设备状态的智能化平台搭建与运维

对应管理：异常智能分析–反馈–建议–实施

师资介绍

主讲老师：陈飞鸣

教育背景：5S、TPM高级培训师；5S、TPM咨询师；六西格玛黑带；ISO体系审核员

工作背景：陈老师具有超过15年世界五百强跨国企业工作经验，在企业成功推行TPM、5S、精益生产体系，拥有坚实的现场管理技能及管理背景。在企业中历任设备工程师，设备维护经理、车间主任、TPM项目负责人、内部培训师等，主导大型跨国企业现场改善多年，精通现场5S&TPM，以及相关的精益生产体系。 自90年代起，陈老师就从事企业生产现场的生产管理和技术工作，并有多年的一线设备管理维护工作实践，非常了解现今各类企业生产状况和问题，有着丰富的实际经验和管理经验。2000年至今，一直在大型合资企业独立组织推行TPM（含5S）活动的开展，包括各级人员培训，现场各级改善活动，TPM（含5S）各项规定的建立，TPM相关文件的建立和编写，TPM（含5S）公司体系的建立和修改，TPM（含5S）各项审核的标准编写和审核活动的组织和汇总。 陈老师在任职期间，成立了约5000名员工组成的100个活动小组，开展活动多年，不仅提高了员工的技能，而且大大延长了设备的使用周期，使建厂初期的设备现在仍然在突破同系统生产线的产量记录，使LCC大幅度降低。

专业专长：精通现场5S&TPM，以及相关的精益生产体系。

授课经验：

服务行业：

服务客户：南京爱立信、铁姆肯－恩斯克轴承（日美合资）、南京电力自动化研究所、诺基亚通信、阿斯顿强生枝纺、玛努利液压器材、联塑（苏州）精密工程、缤特力通讯科技、汉姆沃斯船用设备、波尔威、百利盖、水星海事技术、泰诺风保泰、迅达电子、迪吉多电子、贝卡尔特新材料、霍尼韦尔航空发动机、艾默生环境优化等