课程安排

课程：供应链管理之需求计划与预测技术应用
主讲：肖老师
时间：2026年11月9–10日
地点：上海
费用：6200/人
学制：2天

上述时间、城市和费用对应本期课程。具体上课地址、费用包含项目及开班安排，请在报名时向程老师确认。

适合对象

建议由供应链相关管理、决策和数据分析人员等相关职能参与，相关的岗位如需求计划经理/需求计划专职人员/预测专员等负责需求管理和预测的人员。

学习目标与课程设计

本培训主要从分析需求管理与流程入手，介绍预测技术，分析预测变化，识别和评估预测变化的风险，及预测准确率分析、评估方法和标准，及库存补货策略等。旨在帮助相关供应链专业人员的提高预测和需求管理的业务水平。还包括安全分析和课堂练习，以让学员充分掌握预测的相关知识和技能。

课程内容

一、供应链管理基础 - 需求管理

1.新形势下企业面临的供应链挑战与需求预测的难点

2.供应链为什么要管理需求及需求管理的重要性

3.需求管理的要素与模式

4.需求计划职能的重要性

二、预测技术

1.预测的准备

2.数据清洗

3.如何评估预测准确率

4.认识预测的数据形态及评判

5.预测的分类

6.定性预测与定量预测

7.定量预测模型：

移动平均

指数平滑：简单，趋势，季节与趋势

季节指数的算法

经典分解法

线性回归

ARIMA及SARIMA模型：高级复杂预测应用

预测技术与模型的实际应用及操作演练

预测技术应用案例分析

预测技术工具应用

8.促销预测管理

9.新品预测管理

三、AI预测模型介绍（通过AI学习获得的深度学习结果）

1.AI预测模型简介，以及应用场景

2.AI预测模型与常规的预测模型的不同点

3.企业能否使用AI预测模型

四、2B预测方法与需求感知（通过AI学习获得的深度学习结果）

1.2B行业的预测方法

2.针对需求不稳定，定制化需求的2B行业预测或者需求感知技术应用

3.客户订单或者预测无法使用模型该如何破局？

五、产销协同与需求计划

1.产销协同流程及关键要素

2.产销协同预测会议的职责划分

3.产销协同各个环节的重要输入与输出

产品计划与新品导入

需求计划的编制与录入

供应计划的评估

4.产销协同成功的关键要素

六、物料计划分析评估

1.物料需求计划与采购策略

2.物料结构分析ABC-XYZ法

3.安全库存策略与模型

4.EOQ模型的历史发展变革与一些可用模型（通过AI学习获得的深度学习结果）

5.课程练习：利用EXCEL进行ABC-XYZ分析，及统计安全库存计算和分析

讲师介绍

本期主讲：肖老师。

教育背景：专家顾问 高级讲师 供应链体系培训讲师，专注于计划体系的知识传授与经验分享 （包括需求计划，预测，主生产计划及生产计划与排程，物料需求计划与库存策略） 从业背景: 萨澳-丹佛斯：供应链经理 威尔斯新材料：高级供应链经理 法可赛（中国）：供应链总监

工作背景：20多年供应链管理实践与咨询辅导经验。对端到端供应链体系架构建设、流程制定和KPI考核设计有丰富的管理实践和咨询经验，精通从需求计划、产销协同、主生产计划到采购策略与物料需求计划的全计划体系运用，擅长库存管理，数据分析，量化模型，EPR与计划工具结合运用，专长企业的MRP痛点问题诊断并提供优化解决方案。 多年丰富的从业实践和咨询及项目管理经验，ERP系统的支持实施与应用。对方案设计、系统选型、实施与整合、人员培训、后续支持维护均有丰富的经验。擅长针对企业的供应链复杂问题和难点，进行深度分析诊断，提供有针对性的解决方案。帮助企业重新设计架构以需求驱动的端到端的供应链流程体系，提供供应链专业解决和改进的方案，在供应链结合ERP系统的运用方面有独到的经验。

温馨提示：本文内容根据课程内容整理，各模块实际讲授内容由授课老师根据学员情况灵活调整，最终以课堂授课为准。