课程安排

课程：基于大模型构建企业级Agent（智能体）
主讲：丛老师
时间：2026年9月17–18日
地点：厦门
费用：4980元/人
学制：2天

上述时间、城市和费用对应本期课程。具体上课地址、费用包含项目及开班安排，请在报名时向程老师确认。

适合对象

业务与产品团队、中高层管理人员

学习目标与课程设计

智能体开发全流程技能，可独立构建企业级智能体；

多行业应用能力，掌握智能体在不同业务场景中的实践经验；

项目实战经验，通过动手实践完成从0到1的智能体开发；

企业落地策略，理解如何将智能体无缝集成至企业现有系统；

技术前沿洞察，掌握智能体未来发展趋势及创新应用方向。

课程内容

第一章：快速进入智能体的世界（创建一个AI助手）

目标： 了解智能体的基本概念，掌握创建智能体的核心流程

1. 智能体的定义与发展

o什么是智能体（Agent）？

o智能体的发展历程及前沿趋势

o传统AI vs. 现代智能体

2. 构建智能体的基本框架

o智能体的核心架构解析

o运行环境与工具链准备

o主流智能体开发平台概览（Langchain、ChatGPT API、COZE 等）

3. 创建你的第一个AI助手

o从0到1：快速搭建一个简单的AI助手

o智能体的初步交互与测试

oAI助手的优化与扩展

第二章：开发Agent（智能体）

目标： 了解智能体的核心构建过程，掌握基础开发技能

1. 智能体基础设置

o选择适合的底层大模型（GPT-4, Claude, Gemini 等）

oAPI调用与参数配置优化

o智能体的身份、角色与行为设定

2. 为智能体添加技能（Function Calling / Tool Use）

o智能体如何调用外部工具和插件

o多步推理与复杂任务处理

oAPI整合：让智能体具备执行任务的能力

3. 为智能体添加知识（RAG 向量知识库）

o什么是 RAG（RetrIEval-Augmented Generation）？

o如何构建和优化智能体的知识库

o企业内部知识接入：私有数据库、文档解析等

4. 为智能体添加记忆（Memory Persistence）

o长短期记忆管理：如何让智能体“记住”用户信息

o存储方式：向量数据库 vs. 传统数据库

o记忆优化：如何防止智能体“遗忘”关键信息

5. 智能体的预览与调试

oDebugging 智能体：常见错误与解决方案

o日志分析与反馈机制优化

o性能优化技巧：降低API调用成本，提高响应速度

6. 智能体的发布与部署

o云端 vs. 本地部署方案

o智能体API封装与对外提供服务

o生产环境优化与维护

第三章：Agent 智能体六要素

目标： 深入理解智能体的关键组成部分，并学会优化其功能

1. 工作流（Workflow）

o如何设计高效的智能体工作流

o任务分解与执行优化

o多智能体协作机制

2. 插件（Plugins）

o主流插件生态介绍

o自定义插件开发与集成

3. 知识库（Knowledge Base）

o采用向量数据库增强智能体的知识能力

o知识更新与维护策略

4. 提示词（Prompt Engineering）

o高效 Prompt 设计技巧

oChain of Thought（CoT）推理方法

oSelf-Reflection 机制优化

5. 数据库（Database）

o智能体如何高效管理和存储数据

o结构化 vs. 非结构化数据处理

6. 音色（Voice & Tone）

o调整智能体的语气与风格

o让智能体具备品牌化表达能力

第四章：Agent 智能体的最佳实践分享

目标： 学习智能体在不同业务场景中的实际应用案例

1. 行业化应用案例

o电商客服智能体：自动化客户支持

o金融风控智能体：智能化风控模型

o医疗诊断智能体：辅助医生进行诊断

2. 业务流程化应用案例

o智能化营销助手：个性化营销自动化

o企业内部智能体：知识管理与企业自动化

o自动化合规审查：法律法规智能分析

第五章：Agent 大乱斗（智能体开发实战演练）

目标： 通过项目实战，掌握完整的智能体开发流程

1. 组队挑战赛：从0到1构建智能体

o团队协作开发智能体应用

o需求分析与设计方案制定

o开发、测试与优化

2. 现场智能体对决：比拼智能体能力

o任务挑战赛：让智能体完成实际任务

o评估标准与优化建议

3. 复盘与优化分享

o代码结构解析与优化策略

o未来拓展方向与可持续升级方案

5. 培训总结

回顾智能体开发的核心要点

讨论企业级智能体的未来发展趋势

课后资源推荐与进阶学习路径

讲师介绍

本期主讲：丛老师。

教育背景：15年企业实战经验/8年AI人工智能应用实践 上海财经大学硕士研究生学历 主创自媒体头条号：【ChatGPT扫地僧】 主理人（粉丝20万） 上海交通大学/福州大学/上海海事大学校外辅导员

工作背景：曾任：壹沓科技（AI科技公司B+轮） | 战略运营副总裁 曾任：IBM（世界500强） | 战略咨询顾问 曾任：Adidas阿迪达斯（世界500强） | 零售运营高级经理 曾任：GAP盖璞 | 人才发展高级经理 曾任：飞利浦（世界500强） | 产品及解决方案经理

专业专长：《DeepSeekAI九剑-大模型办公应用实战》 《DEEPSEEK - AI大模型在营销领域的应用-8个核心技能》 《AI虚拟数字人视频制作：打造我的第一个的超级IP》 《基于大模型构建企业级Agent智能体》 《AI大模型赋能项目管理综合能力实战》 《AI 理论与实在在数字化转型中的赋能》

温馨提示：本文内容根据课程内容整理，各模块实际讲授内容由授课老师根据学员情况灵活调整，最终以课堂授课为准。