课程安排

课程：PowerBI+deepseek人力资源数字化建模分析与体系构建
主讲：王佩军
时间：2026年9月22–23日
地点：上海
费用：5980元/人
学制：2天

上述时间、城市和费用对应本期课程。具体上课地址、费用包含项目及开班安排，请在报名时向程老师确认。

学习目标与课程设计

1、人力资源数字化体系构建的流程，各个模块的指标的梳理和标准数据表的构建

2、掌握POWERBI数据分析建模的流程方法，根据PB数据看板进行数据分析，并给出数据分析报告

3、人力资源部的数字化体系搭建，HR的数据化转型，用数据支撑人力资源部决策

课程内容

DAY1:

一、POWERBI人力资源数字化转型与发展趋势

1.1WHYPowerBI的人力资源数字化建模的优势

1.2HOWPowerBI如何构建人力资源的数字化模型

1.3WHATPowerBI人力资源数字化仪表盘最佳实践分享

1.4PB中的数据建模分析三种工具

数据处理-Powerquery

数据建模-PowerPovit

数据可视化-PowervIEw

二、PowerBI人力资源数字化体系构建全流程及指标梳理

2.1人力资源各模块数据标准表的设计和清洗–数据基础体系构建

2.2各模块的关键指标的定义和计算–数据指标体系构建

2.3人力资源数据分析的维度和逻辑

2.4人力资源各模块数据PowerBI数据仪表盘的设计和构建–数据可视化体系

2.5人力资源数据分析报告设计和分析思维–数据分析体系

三、PowerQuery人力资源数据的清洗处理以及deepseek的应用

3.1EXCEL数据数据源的导入

3.2数据的拆分和合并–快速拆分岗位职级

3.3数据的条件列–用条件列快速的进行薪酬区间的匹配

3.4追加查询–追加年度的薪酬数据，快速汇总成年度薪酬数据表

3.5合并查询–人员结构表中的各个字段的快速匹配

3.6薪酬文件夹快速合并，实现数据的自动高效合并功能

3.7在PQ中引入seepseek，进行数据的清洗和分析

四、Powerview人力资源数据可视化基础

薪酬堆积条形图

薪酬堆积柱形图

人员流动折线图

各岗位人数堆积组合图

人员户籍-着色地图

招聘完成率仪表

卡片图

招聘指标KPI指标图

表和矩阵

五、POWERPivot人力资源各模块数据建模关联

5.1PP数据类型和数据分组

5.2数据度量值–薪酬带宽度量值计算

5.3人力资源各模块表格的数据模型字段关联

5.4PowerBI账号注册和网页版数据模型发布

5.5PowerBI的PPT嵌入演示

DAY2：

六、PowerBI人力资源数字化模型实实操

6.1招聘转换率关键指标漏斗图–提升招聘转换率数据

6.2人员离职预测模型–降低离职率，提升关键岗位人员留存率

6.3薪酬带宽曲线–薪酬数据对标模型–带宽度量值数据支撑薪酬结构调整

6.4各岗位数字化人才盘点九宫格模型-数据驱动岗位人才IDP发展计划

6.5各部门薪酬数据分布模型–部门薪酬结构健康度分析

6.6完成薪酬矩阵的案例，用PQ完成绩效等级列，绩效区间，完成各绩效区间对应的薪酬数透视表，完成绩效矩阵的模型构建

6.7岗位薪酬数据分布模型–岗位薪酬数据竞争力分析能力

七、用deepseek写POWERBI中的度量值函数

1、什么是度量值

2、度量值的价值和应用

3、什么是deepseek

4、获取PB数据鸟的DAX语言

5、用deepseek根据数据表的模型设计度量值公式

八、PowerBI人力资源数据仪表盘建模实操

8.1人员组织结构数据仪表盘构建

8.2薪酬数据分析仪表盘构建

8.3招聘数据分析仪表盘构建

8.4人效数据分析仪表盘构建

8.5人才盘点九宫格数据仪表盘构建

讲师介绍

本期主讲：王佩军。

工作背景：原诺基亚中国投资有限公司–诺基亚学院全球认证高级培训师 愿微软中国投资有限公司高级HRBP 《人力资源数据分析师》《人力资源数字化转型》图书作者，大学人力资源专业课程教材 浙江大学城市学院海口经济学院上海交通大学–特邀人力资源专业数字化课程导师 阿里教育环球人力前程无忧人资学堂人资百科–人力资源数字化签约讲师 工信部人力资源数据分析师–认证专家团成员 人社部HRBP认证项目–授课讲师 PowerBI人力资源数字化体系架构

温馨提示：本文内容根据课程内容整理，各模块实际讲授内容由授课老师根据学员情况灵活调整，最终以课堂授课为准。