课程安排

课程：OpenClaw助力HR 提效新范式
主讲：刘老师
时间：2026年9月24日
地点：厦门
费用：1980元/人
学制：1天

上述时间、城市和费用对应本期课程。具体上课地址、费用包含项目及开班安排，请在报名时向程老师确认。

适合对象

●各企业人力资源总监（CHO）、HR 经理及主管 ●HRBP（人力资源业务合作伙伴） ●招聘、培训（TD）、薪酬绩效（C&B）、员工关系（ER）等各模块专员 ●期望通过 AI 技术提升组织人效的企业中高层管理者

学习目标与课程设计

1.认知升级： 彻底搞懂智能体（Agent）与传统聊天大模型的本质区别，掌握 OpenClaw 的核心理念。

2.工具掌握： 熟悉并掌握国内主流云端大模型平台（如扣子 Coze、Minimax）的界面与功能。

3.实战落地： 能够零代码亲手部署一个云端智能体，并成功将其接入飞书/钉钉等企业通讯软件。

4.业务融合： 结合自身岗位需求，梳理出至少 1-2 个可落地的 AI 自动化工作流。

课程内容

第一讲：概念祛魅——从“聊天框”到“数字员工”的进化

本模块重在破除技术焦虑，用通俗易懂的语言讲透智能体的底层逻辑。

●现象拆解： OpenClaw（数字龙虾）为什么能在全网爆火？

●核心差异： 传统大模型（被动问答） vs. 智能体 Agent（拥有长期记忆、工具调用与自主规划能力）

●版本演进与路线之争：

极客派：本地原生 OpenClaw（掌控最高权限，依赖物理关机）

实用派：云端托管版（7x24小时在线，数据沙盒隔离）

●安全红线： 企业员工使用 AI 智能体的数据隐私与合规边界

第二讲：沙场点兵——国内主流“云端 Claw”平台横评

梳理当前市场生态，帮助学员选择最适合企业环境的生产力工具。

●Coze (扣子)： 字节系生态，工作流最强，飞书集成最丝滑

●Kimi Claw (月之暗面)： 长文本优势，海量技能插件即插即用

●MaxClaw (MiniMax)： 移动端适配佳，多模态交互体验

●其他（如阿里、腾讯、百度）

●决策矩阵： 如何根据具体的业务场景（如：文档分析、竞品监控、自动回复）选择合适的底层平台

第三讲：HR 实战 —— 封装人力资源 Know-how，打造“HR 各模块专属数字员工”

●场景 1：招聘与员工关系 —— 智能简历初筛与员工答疑管家

●业务痛点： 每天收到海量简历，逐份筛选极其耗时；员工反复在微信上询问一样的报销、请假、社保公积金政策。

○Agent 解决方案演示：

■ 简历雷达： 智能体自动读取指定招聘邮箱的新简历附件，调用大模型将其与岗位的 JD 进行匹配打分，提炼核心亮点，并自动推送到招聘专员的飞书/钉钉私聊中。

■政策百事通： 将公司的《员工手册》和各项规章制度喂给智能体作为“专属知识库”，接入全员群，24小时自动、准确解答员工的人事行政问题。

○封装的 Know-how： 资深招聘专家对简历“水分”的判断逻辑与人岗匹配模型。

●场景 2：组织与人才发展（培训） —— 培训资料自动转化与学习跟踪助理

○业务痛点： 公司内部沉淀了大量长篇培训文档和录音，员工没耐心看；培训后的跟进和测验费时费力。

○Agent 解决方案演示：

■知识胶囊自动提炼： 授权智能体读取长达一小时的培训录音或文档，自动抓取重点，转化为图文并茂的“知识卡片”或“微课大纲”，甚至一键生成课后小测验。

■自动化跟进与督办： 根据既定培训计划，Agent 定时通过飞书/钉钉向指定员工推送学习资料，并自动收集测验结果，生成培训效果分析总表发送给培训经理。

○封装的 Know-how： 资深培训经理的课程内容拆解逻辑与知识点考核评估标准。

●场景 3：薪酬绩效与数据分析 —— 跨表格异常核对与人效预警专员

○业务痛点： 每个月算考勤、算绩效，需要在考勤机系统、业务提成系统和 Excel 之间反复搬运、比对数据，容易出错且极度消耗精力。

○Agent 解决方案演示：

■自动数据清洗与对比： 授权 OpenClaw 定时读取原始考勤表格和绩效打分表，自动识别异常数据（如：漏打卡、绩效逻辑异常、跨表数据不一致），生成“异常名单”并推送到薪酬 HR 桌面。

■人效动态雷达： 抓取各部门人员编制与业绩产出数据，自动测算当月人效比。一旦某业务部门的人效成本偏离正常预警线，立刻给 HRD（人力资源总监）发送风险提示。

○封装的 Know-how： 薪酬专员的核算校验规则与 HRD 的组织人效诊断模型。

第四讲：无缝入职——飞书/钉钉与OpenClaw企业级集成与交互指令

打通最后一公里，让建好的智能体真正融入日常办公的高频场景。

●渠道打通： 获取飞书/钉钉开发者凭证（App ID & Secret）及一键授权流程

●IM 交互艺术： 在通讯软件中向 Agent 下达指令的“结构化表达”技巧

●群聊与私聊模式： 如何在团队群组中让 AI 辅助办公而不干扰人类对话

●杀手级实战演练：全自动“内容情报管家”落地方案

场景串联： 现场演示如何让搭建好的智能体，每天定时（如早晨 9 点）自动前往微信公众号、小红书等平台，定向抓取最新的行业热点与竞品动态。

信息清洗与分发： 展示智能体如何对批量抓取的海量冗杂信息进行自动去重、提炼汇总，生成结构化的《每日行业早报》，并最终自动推送到指定的飞书/钉钉企业工作中。

●学员共创PK工作坊 (Workshop)：

学员分组，结合部门实际痛点（如：每日行业早报自动抓取推送、客户常见问题自动拦截回复）

现场调试飞书机器人（OpenClaw龙虾代理人）并进行汇报展示

讲师介绍

本期主讲：刘老师。

教育背景：AI多场景实战应用专家、创新思维训练专家、AI智能体开发专家 微软官方认证生成式AI培训讲师（全球第一批） 清华大学人工智能发展研究院认证AIGC培训讲师 AI实战陪伴营学习社群创办人 杭州市萧山区统战部新联会会员 杭州市萧山区数据资源管理局特聘AI专家讲师 知名企业和组织特聘AI实战讲师：北京大学深圳研究院、中国通服、国家电网、工商银行、人保财险、吉利汽车、雀巢、康师傅、可口可乐……等知名企业和组织特聘AI效能专家 擅长为企业场景实现落地性应用方案，保证数据安全同时，真正实现降本增效。 累计授课场次超300+场。

工作背景：曾任：太美医疗科技（香港上市公司）丨销售总监 曾任：雀巢（中国）（世界500强外资）丨渠道销售团队总监 曾任：上海强生制药有限公司（世界500强外资）丨产品市场经理

温馨提示：本文内容根据课程内容整理，各模块实际讲授内容由授课老师根据学员情况灵活调整，最终以课堂授课为准。